| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/492M6UL |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2023/04.30.23.09 |
| Última Atualização | 2023:04.30.23.09.06 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2023/04.30.23.09.06 |
| Última Atualização dos Metadados | 2024:01.15.20.39.22 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-65-89159-04-9 |
| Chave de Citação | SousaSale:2023:MiDaCo |
| Título | Mineração de dados, combinação de imagens para detecção de óleo no mar  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2023 |
| Data de Acesso | 10 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 2 |
| Tamanho | 5533 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Sousa, Lilian de Paula 2 Sales, Alana Magda Ribeiro de |
| Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 lilian.sousa@inpe.br 2 alana.sales@inpe.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Sanches, Ieda DelArco |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR) |
| Localização do Evento | Florianópolis |
| Data | 02-05 abril 2023 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | e156538 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | full paper |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2023-04-30 23:09:37 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-15 20:39:22 :: administrator -> simone :: 2023 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | SAR Derramamento de óleo Mineração de Dados GeoDMA SAR Oil Spill Data Mining GeoDMA |
| Resumo | Atualmente diversas técnicas de sensoriamento remoto são usadas para a detecção dos vazamentos de óleo no mar, especialmente por permitirem o monitoramento de áreas grandes em relativo curto período de tempo, em contraste com o monitoramento visual realizado por aeronaves e embarcações que têm elevados custos e área de abrangência limitada. Cada fenômeno possui uma assinatura visível em imagens de radar de abertura sintética (SAR) da superfície do mar, essas assinaturas são como manchas escuras e são revisadas criticamente. O presente estudo tem como objetivo fazer a combinação de dados de sensoriamento remoto para detecção de derramamento de óleo no oceano obtidas por imagens de sensores RADAR com a finalidade de contribuir para o monitoramento e controle de futuros derramamentos de óleos, visando diminuir o impacto ocasionado por este. Neste estudo, portanto, foi possível identificar e classificar os derramamentos de óleo apesar das limitações expostas, utilizando mineração de dados e classificação por random forest. ABSTRACT: Currently, several remote sensing techniques are used to detect oil spills at sea, especially because they allow the monitoring of large areas in a relatively short period of time, in contrast to the visual monitoring carried out by aircraft and vessels that have high costs and area. of limited scope. Each phenomenon has a signature visible on synthetic aperture radar (SAR) images of the sea surface, these signatures are like dark spots and are critically reviewed. The present study aims to combine remote sensing data for the detection of oil spills in the ocean obtained by images from RADAR sensors in order to contribute to the monitoring and control of future oil spills, aiming to reduce the impact caused by This one. In this study, therefore, it was possible to identify and classify oil spills despite the exposed limitations, using data mining and random forest classification. |
| Área | SRE |
| Tipo | Oceanografia |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Mineração de dados,... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Mineração de dados,... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Mineração de dados,... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Mineração de dados,... |
| Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Mineração de dados,... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/492M6UL |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/492M6UL |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 156538.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/495J572 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 4 sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 2 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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